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人工智能“发现”地球绕太阳公转

时间:2020-01-14 11:32:57 出处:彩神app下载官方网站

  本报讯 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,并不是受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳存在太阳系的中心。而天文学家花了好多个世纪才弄明白你并不是道理。

  你并不是壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望都都可以 利用它发现新的物理定律,或许还都都可以 通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的企业企业合作者很久设计并不是算法,将絮状数据集提炼成好多个基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(这一E=mc2)的思路。

  为了做到你并不是点,研究人员还要设计并不是新型的神经网络,并不是受人类大脑形态启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过絮状数据集的训练学习识别物体,这一图像或声音。研究人员发现一般形态——这一“四条腿”和“尖尖的耳朵”都都可以 用来识别猫。很久,朋友将什么形态编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并没有像物理学家那样,将什么信息提炼成好多个易于解释的规则,很久一阵一阵像有一个 黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的法子传播到数千个甚至数百万个节点上。

  很久,Renner的研究团队设计了并不是“脑叶切除”式的神经网络——有一个 仅通过絮状链接相互连接的子网络。第有一个 子网将从数据中学习,就像在有一个 典型的神经网络中一样;而第有一个子网将使用你并不是“经验”做出新的预测并加以测试。

  可能性连接有一个 子网络的链路很少,第有一个 子网络被迫以压缩格式向从前子网络传递信息。Renner把这比作有一个 导师怎样才能把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上看一遍的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从你并不是深层看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变自己的轨道。

  好多个世纪以来,天文学家曾有一个 劲认为地球是宇宙的中心——朋友认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,可能性地球和许多行星都围绕太阳运行,没有用有一个 简单得多的公式系统就都都可以 预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的有一个 范式转变”。

  Renner强调,人太好该算法推导出了什么公式,但还要人的眼睛来解释什么方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作一阵一阵要,可能性它都都可以 找出描述有一个 物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为什么技术是朋友理解和跟上物理和许多领域日益错综复杂的现象的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望都都可以 开发出帮助物理学家防止量子力学中的什么明显矛盾的机器学习技术。你并不是理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察法子产生了相互矛盾的预测。

  “在并不是程度上,现在量子力学的表述法子可能性很久历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机都都可以 得出有一个 没有什么矛盾的公式,但该团队最新的技术还匮乏性性性性成熟 图片 的句子期期图片 是什么,尚无法做到你并不是点。

  为了实现你并不是目标,Renner和他的企业企业合作者正在尝试开发并不是神经网络,后者不仅都都可以 从实验数据中学习,很久还都都可以 提出全新的实验来验证其假设

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